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AIのテストはカバレッジが高いチェックリスト
任せる前と、出荷を判断する前に、さっと確認します。全部に○が要るわけではなく、関係する所だけで十分です。
AIにテストを頼む前
- 関数の仕様・意図(境界や端数、エラー時まで)を渡したか
- 「期待値は仕様から」「具体的な値で検証」を頼んだか
- 境界・異常系を含めるよう観点を渡したか
テストを受け取ったとき
- アサーションが具体的な値を確かめているか見たか
- 期待値が実装なぞりになっていないか確かめたか
- 正常系に偏っていないか、端っこがあるか数えたか
出荷を判断する前
- 重要な関数を1か所壊して、テストが落ちることを確かめたか
- カバレッジの数字ではなく、中身を見て判断したか
- 「90%だから安全」ではなく「中身も見た」と言えるか
この内容は記事「AIのテストはカバレッジが高い|意味のあるテストとの差」のチェックリストです。印刷してそのままお使いいただけます。 / 無料ツール一覧へ